- AI革命2.0 動画視聴プロモーションについて理解できる
- AIに関する投資情報を得ることができる(AI関連投資銘柄)
- マーティン・ワイス氏について
- 優良米国成長(キャピタル)株情報の整理ができる
- 老後資金2000万円問題の不安を解消できる
AI革命2.0 動画視聴プロモーション について
「AI革命2.0 動画視聴プロモーション」は、米国の金融業界でその名を轟かせるWeiss Ratingsの設立者「マーティン・D・ワイス氏」が5年ぶりに日本で講演した内容をまとめたプロモーションです
「AI革命2.0」内で語られている新たな革命は、これまでのAIブーム(chatGPT関連銘柄)の10倍の規模を誇る投資関連情報となっています。
※Weiss Ratingsは7万種類もの金融商品の投資価値と安全性を評価する権威ある機関でウォール・ストリート・ジャーナルやGAOからも高く評価されています
米国金融業界のレジェンド
Weiss Ratings 創業者
マーティン・D・ワイス氏
米国の金融業界の巨星、マーティン・D・ワイス氏は、1971年に投資格付機関Weiss Ratingsを設立
この機関は、株式からコモディティまで、7万種類の金融商品の投資価値と安全性を評価しており、ウォール・ストリート・ジャーナルやGAOから高い評価を受けている
AI革命の勝者3銘柄米国株
またマーティン・ワイス氏は講演の中で、
「AIブームに乗って資産を増やしたいなら、この3銘柄に投資しておけば、おそらく問題ないでしょう」
と言いました。
今のトレンドから考えると、
- Alphabet Inc. (Google)
- NVIDIA Corporation
- Amazon Inc.
の3銘柄がおもいつきますが、別の企業です
1銘柄目は、AIのハードウェア部分で95%のシェアを持つ企業
2銘柄目は、7年以上AIソフトウェアの開発を続ける企業
3銘柄目は、ビッグデータを管理し、アップルも依存する企業です
ワイス氏は、専門家や若手との議論を経て、これらの銘柄を「AIブームの大本命」として選びました
詳細は「AI革命2.0 動画視聴プロモーション」で紹介されています
AI革命2.0 動画視聴プロモーション で得られるもの
1. AIブームの全体像とエヌビディアの急騰の理由
- AIブームで注目される3つの勝者銘柄とは?
- エヌビディアの株価が急騰した背景とは?
- ChatGPTの実演、AIとエヌビディアの関係性、AIの仕組みなどを解説。
2. エヌビディアの新たな市場への挑戦
- 2022年のエヌビディアの動向:
- 3月22日: 新たな市場に特化したプラットフォーム設立
- 9月20日: 大規模なクラウドAIシステム発表
- 7月12日: スタートアップ企業への5000万ドル出資
- AI半導体リーダーとしてのエヌビディアが、新たな市場への投資を強化する理由。
3. AI革命2.0 – 未来の投資チャンス
- AIサービス市場を超える「AI革命2.0」の規模と特徴。
- 2030年までの市場の成長予測。
- 「AI革命2.0」の正体とは?
4. 兆万長者の誕生 – AI革命2.0の影響
- 「兆万長者」とは?
- フォーブスの予測: ウォーレン・バフェットの9倍、イーロン・マスクの5倍以上の資産を持つ人物の登場。
- イーロン・マスクやビル・ゲイツの「AI革命2.0」への動き。
5. 「AI革命2.0」に乗るための企業2選
- このプレゼンテーションで公開される2つの企業とは?
- これらの企業が「AI革命2.0」でどのような役割を果たすのか?
この内容を視聴者はAIブームの現状から未来の投資チャンスまで、一貫して情報を得ることができます
AI革命その他情報
AI革命 いつ?
「AI革命」には特定の日付や短い期間を指すものではなく、人工知能(AI)技術の急速な進展と広範な採用を指す期間を意味します
AI革命のタイムライン
1950年代-1960年代:
AIの誕生:人間のように考え、学ぶマシンの概念が形を取り始めました
1956年、ダートマス大学での会議で「人工知能」という用語が初めて使用されました
1970年代-1980年代:
AIの冬:初期の熱狂の後、技術の限界と高い期待のためにAIは課題に直面しました
AI研究への資金提供と関心が減少しました
1990年代:
再びの関心:改善されたアルゴリズムとパーソナルコンピュータの登場により、AIは再浮上しました
機械学習がAIへの主要なアプローチとなりました。
2000年代:
データの爆発 & アルゴリズムの改善:デジタル時代はデータを大量にもたらしました
より良いアルゴリズムとより強力なハードウェアと組み合わされ、AIは画像や音声認識などのタスクで顕著な結果を達成し始めました
2010年代-現在:
メインストリームの採用:ディープラーニングやニューラルネットワークのブレイクスルーにより、AIの能力が大幅に向上しました
音声アシスタント、自動運転車、おすすめシステムなどの技術が日常生活に統合されました
医療、金融、エンターテインメントなどの産業でのAIの採用が加速しています
2010年代後半から現在は、AI技術の急速な進展とメインストリームへの統合のため、「AI革命」のピークとしてしばしば考えられています
ただし、AIは数十年にわたって進化してきたことを理解することが重要であり、その軌跡はさまざまな技術的、経済的、社会的要因によって形成されてきました
AI革命 投資信託
「AI革命」に関連する投資信託は、AIや関連技術の成長をターゲットとした投資を目指すものが多く存在します
これらの投資信託は、AI、ロボティクス、自動運転車、クラウドコンピューティングなどの先進技術関連企業への投資を主眼としています
以下は、AIや関連分野に焦点を当てた一般的な投資信託の特徴や考えられるメリット・デメリットを示します:
AI革命 投資信託 特徴:
成長セクターへの投資: AI技術やその他の先進技術は急速に成長している分野であるため、これらの分野に投資することで高いリターンを期待することができる可能性があります
多様な企業への投資: 投資信託は、多くの異なる企業や業界に分散投資することができるため、リスクの分散が期待できます
AI革命 投資信託 メリット:
分散投資: 投資信託を通じて、多くの企業への投資を一度に行うことができます
プロの管理: 専門家によって運用されるため、個別の企業や技術の選定に関する専門的な知識がなくても投資することができます
AI革命 投資信託 デメリット:
運用コスト: 投資信託は管理費や手数料が発生することがあります
市場の変動: AIや関連技術は急速に進化しているため、関連する企業の業績も大きく変動する可能性があります
日本の市場における具体的な「AI革命」に関連する投資信託を知りたい場合、金融機関や投資顧問会社の最新のカタログやウェブサイトを参照することをおすすめします
また、投資を行う前に、専門家の意見を取り入れることが重要です。
AI革命 組み入れ銘柄
「組み入れ銘柄」とは、特定の投資ポートフォリオや指数に組み入れられている銘柄のことを指します
しかし、具体的な「AI革命」に関連する組み入れ銘柄を示すためには、特定の投資ポートフォリオや指数を参照する必要があります
一般的に、AIや関連技術の進展に関連する主要な銘柄として以下のような企業が考えられます(2022年1月時点の情報に基づいています):
- Alphabet Inc. (Google): DeepMindやGoogle Cloud AIなど、多岐にわたるAI製品とサービスで知られています
- NVIDIA Corporation: AIトレーニングに広く使用されているGPU技術で知られています
- Amazon Inc.: AWS (Amazon Web Services) クラウドコンピューティングやAlexaの進化、機械学習ツールなどで知られています
- Apple Inc.: Siriやその他のAI技術の進展で知られています
- Microsoft Corporation: Azure AIやその他のAI関連の製品とサービスで知られています
これらの企業は、AI技術の進展とその商業的応用におけるリーダーとして広く認識されています
ただし、投資を検討する前に、最新の情報や専門家の意見を参照することが重要です
まとめ
AI革命2.0 – 米国金融業界のレジェンドが明かす次世代の投資チャンス!
米国の投資界の巨星、マーティン・ワイス氏が約5年ぶりに日本を訪れ、AIブームの10倍規模を持つ「AI革命2.0」についての講演を行いました
彼が推薦する3つの銘柄は、AIの未来を切り開くキープレイヤーとして注目されています
これらの銘柄は、AIのハードウェア、ソフトウェア、そしてビッグデータの3つの要素をそれぞれ支配しており、投資家としては見逃せない情報となっています
AIブームを超える「AI革命2.0」の真実
「AI革命2.0」は、現在のAIブームを遥かに超える規模の変革をもたらすと言われています
フォーブスは、この革命から「兆万長者」という新たな富裕層が誕生すると報じており、既にイーロン・マスクやビル・ゲイツもこの動きに注目しています
このプレゼンテーションで、その背後にある2つの企業名も公開されています
AIブームの全体像を掴む
AIとエヌビディアの関係性や、AIの仕組みなど、現在のAIブームの全体像を学ぶことができます
さらに、AIブームに乗るための3つの勝者銘柄も公開されています
是非、この情報をもとに、賢明な投資判断を下してください!
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